近日，我校信息科学与电气工程学院（人工智能学院）卢强副教授以第一作者身份在多媒体领域国际知名期刊《IEEE Transactions on Multimedia》上发表了题为《Fact-Sentiment Dual Uncertainty Framework for Multimodal Fake News Detection》的研究论文，朱振方教授为通讯作者。
针对现有多模态虚假新闻检测方法难以有效处理多模态数据不确定性以及事实差异与情感操控共同引起的事实—情感融合不确定性问题，研究团队提出FSDUF框架，从数据表征和跨模态融合两个层面对不确定性进行建模。首先，通过多元高斯重加权与变分信息瓶颈机制量化并抑制图文数据中的噪声和冗余信息，增强文本与图像之间的信息互补能力；进一步设计自适应路由机制和情感操控图卷积网络，分别捕获虚假新闻中的事实差异与情感操控特征，并结合预测风险最小化和梯度修正机制，缓解跨模态联合训练中的模态惰性问题。
作为多媒体与人工智能领域的重要国际学术期刊，《IEEE Transactions on Multimedia》由IEEE出版，主要发表多媒体技术与应用领域的高水平原创研究成果，研究内容涵盖多媒体信号处理、人工智能、多模态信息处理、多媒体系统与应用等方向。该期刊位列中科院计算机科学一区TOP期刊、CCF A类期刊，最新影响因子为9.9，在国际多媒体研究领域具有重要学术影响力。
论文链接：https://doi.org/10.1109/TMM.2026.3713781
（信息科学与电气工程学院 文图/卢强）
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