近日，我校信息科学与电气工程学院2024级硕士研究生任钰郅同学在朱振方教授、卢强副教授的指导下，以第一作者身份在国际知名期刊《Information Processing & Management》上发表了题为《Structure-semantics: Dual-view incongruity rectification network for multimodal sarcasm detection》的研究论文。

针对多模态讽刺检测中结构噪声和模态异构性容易被误认为真实讽刺线索的问题，本文提出了一种双视角不一致性矫正网络DIRNet。该方法从结构和语义两个视角对误导性的多模态不一致证据进行矫正：一方面，提出显著性引导拓扑矫正模块，通过动态剪除冗余连接构建讽刺敏感的稀疏图结构，并利用语义保真机制降低图结构演化过程中产生的语义偏移；另一方面，提出证据感知语义校准模块，通过记忆增强的高斯原型对跨模态一致性进行分布建模，并将所得校准先验引入多视角融合，以提高模型区分自然模态差异与真实讽刺冲突的能力。

作为计算机与信息科学交叉领域的国际知名学术期刊，《Information Processing & Management》由Elsevier出版，主要发表计算与信息科学交叉领域在理论、方法和应用方面的前沿原创研究，涉及信息科学、信息技术、社会计算等多个研究方向。该期刊被SCI/SSCI收录，位列中科院计算机科学一区TOP期刊，并被中国计算机学会（CCF）推荐为B类期刊，最新影响因子为8.1。其核心办刊目标是推动计算与信息科学交叉领域的理论创新、方法研究与实际应用，为相关领域研究人员和实践者提供高水平的学术交流平台。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.ipm.2026.105101

（信息科学与电气工程学院 文图/卢强）