近日，我校信息科学与电气工程学院（人工智能学院）2023级硕士研究生刘彤欣同学在庞希愚教授的指导下，以第一作者身份在视频图像技术领域国际权威期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》上发表题为《Internal-external context interaction network for person re-identification》的学术论文。

随着视频监控数据量的激增，通过人工方式搜寻目标行人图像已变得极其困难。行人重识别算法旨在实现跨摄像机下行人的自动检索，因此具有重要的研究价值。注意力机制是深度学习模型的关键技术之一，然而，现有基于特征重构的注意力机制难以有效应对行人重识别中的高类间相似性挑战。为此，本研究提出了一种新的面向行人重识别任务的注意力机制，其通过样本间差异性信息和样本内局部信息的交互，能够捕获行人的细微语义线索和额外视觉信息，增强了对相似行人的判别能力。本研究进一步结合多维度、多部位特征学习策略构建了一种重识别模型，该模型在多个公开数据集上取得了优异的性能。

《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》是IEEE旗下视频图像技术领域的重要国际期刊，同时入选CCF推荐的计算机图形学与多媒体B类期刊，属于中科院SCI一区TOP期刊，最新影响因子为11.1。

论文链接：https://doi.org/10.1109/TCSVT.2025.3595271

（信息科学与电气工程学院(人工智能学院) 文图/戴礼娥）